L'Istituto Superiore di Sanità indica la qualità dell'aria indoor come fondamentale per la tutela della salute dei cittadini e dei lavoratori e le recenti linee guida della REHVA (Federation of European Heating, Ventilation and Air Conditioning Associations) stabiliscono valori corretti per limitare la diffusione del Covid-19.
In una stanza con elevata CO2 cresce inoltre la sensazione di stanchezza e aumenta del 50% la probabilità di commettere errori*, un altro dato che mette in evidenza l'importanza del comfort interno per il benessere - ma anche per mantenere la concentrazione - nei luoghi di studio, di lavoro e negli spazi commerciali.

In quest'ambito si inserisce Enerbrain che in collaborazione con 3i group, società di ingegneria, è in grado di progettare ed installare un sistema plug & play per il rilevamento dei parametri relativi alla concentrazione di anidride carbonica, nonché umidità e temperatura dell'aria.
Attraverso il flash audit di 3i group l'azienda fornisce rapidamente ai clienti un'analisi completa di ogni edificio e dei passi da compiere per raggiungere l'efficienza energetica e migliorare l'indoor quality, tenendo conto degli aspetti economici, di consumo e dei costi.

I sensori possono essere spediti e installati autonomamente in pochi minuti e sono operativi da subito grazie alla batteria ricaricabile ogni 3 anni. Ogni sensore è direttamente connesso con il Cloud e dialoga con il programma di machine learning che è valso a Enerbrain prestigiosi riconoscimenti in tutto il mondo.

Una tecnologia Made in Italy in grado di misurare la concentrazione di CO2 con altissima precisione (99%), di autocalibrarsi e di offrire in tempo reale dati facilmente accessibili attraverso una piattaforma web.
In pratica chi gestisce centri commerciali, aeroporti, ospedali o altri edifici che debbano ospitare e far fronte a flussi di pubblico potranno facilmente verificare i livelli di CO2 in modo da intervenire ricambiando l'aria quando necessario. Il sistema Enerbrain si completa con centralina intelligente che dialoga con impianti di ventilazione, riscaldamento e raffrescamento già esistenti, ottimizzandone il funzionamento in tempo reale grazie a un algoritmo di machine learning.

E' possibile settare il monitoraggio dei sensori in modo da lanciare degli alert quando i picchi di CO2 renderanno necessario un ricambio d'aria.